ty timing diff report

Old Version: main (merge base) (0dfd55b)
New Version: 21195/merge (872d368)
Total Projects: 146

Summary Statistics

1
Speedups (factor < 0.9)
12
Slowdowns (factor > 1.1)
0
Timeouts
0
Abnormal Exits
1.02×
Average Factor

Project Timing Comparison

Project Old Time [s] New Time [s] Factor
jax 0.723 0.907 1.25×
paasta 0.136 0.166 1.22×
schemathesis 0.116 0.140 1.21×
pycryptodome 0.133 0.160 1.20×
mitmproxy 0.213 0.176 0.83×
scikit-learn 0.662 0.764 1.16×
apprise 0.280 0.323 1.15×
materialize 0.201 0.228 1.13×
rotki 0.633 0.708 1.12×
pylint 0.097 0.109 1.12×
streamlit 0.147 0.165 1.12×
more-itertools 0.079 0.088 1.11×
scikit-build-core 0.079 0.087 1.11×
spack 0.455 0.498 1.09×
kopf 0.073 0.080 1.09×
beartype 0.079 0.085 1.08×
paroxython 0.050 0.054 1.08×
pytest-robotframework 0.057 0.062 1.08×
aiortc 0.094 0.101 1.08×
dacite 0.031 0.033 1.07×
flake8 0.060 0.056 0.93×
pywin32 0.303 0.283 0.93×
altair 0.224 0.239 1.07×
python-chess 0.152 0.162 1.07×
operator 0.134 0.143 1.07×
dulwich 0.279 0.297 1.07×
cki-lib 0.078 0.083 1.06×
bandersnatch 0.064 0.068 1.06×
bokeh 0.147 0.156 1.06×
python-htmlgen 0.037 0.039 1.06×
mongo-python-driver 0.149 0.157 1.06×
pyppeteer 0.087 0.082 0.94×
dragonchain 0.084 0.089 1.06×
koda-validate 0.102 0.108 1.06×
manticore 1.498 1.582 1.06×
sockeye 0.084 0.089 1.06×
rclip 0.064 0.061 0.95×
pwndbg 0.286 0.302 1.05×
werkzeug 0.101 0.107 1.05×
zope.interface 0.090 0.095 1.05×
optuna 0.199 0.189 0.95×
PyGithub 0.188 0.197 1.05×
Expression 0.056 0.058 1.05×
antidote 0.153 0.146 0.95×
xarray 0.571 0.599 1.05×
sympy 1.479 1.547 1.05×
janus 0.070 0.073 1.05×
scrapy 0.205 0.196 0.96×
pandas-stubs 1.042 1.087 1.04×
websockets 0.069 0.072 1.04×
downforeveryone 0.037 0.038 1.04×
pydantic 0.133 0.128 0.96×
dedupe 0.077 0.080 1.04×
django-test-migrations 0.028 0.027 0.96×
tornado 0.143 0.137 0.96×
imagehash 0.096 0.100 1.04×
boostedblob 0.091 0.087 0.96×
kornia 0.167 0.161 0.96×
discord.py 0.258 0.267 1.03×
mkosi 0.171 0.177 1.03×
psycopg 0.142 0.147 1.03×
itsdangerous 0.031 0.032 1.03×
parso 0.075 0.073 0.97×
PyWinCtl 0.069 0.072 1.03×
sphinx 0.258 0.266 1.03×
dd-trace-py 0.911 0.940 1.03×
hydpy 0.278 0.287 1.03×
asynq 0.051 0.053 1.03×
xarray-dataclasses 0.012 0.012 1.03×
svcs 0.051 0.050 0.97×
hydra-zen 0.112 0.109 0.97×
typeshed-stats 0.126 0.122 0.97×
aiohttp-devtools 0.070 0.068 0.97×
cloud-init 0.391 0.403 1.03×
pandera 0.216 0.222 1.03×
trio 0.134 0.130 0.97×
vision 0.380 0.370 0.97×
async-utils 0.055 0.056 1.03×
pyjwt 0.046 0.045 0.97×
nox 0.067 0.069 1.03×
urllib3 0.120 0.124 1.03×
meson 0.489 0.477 0.97×
packaging 0.054 0.055 1.03×
check-jsonschema 0.051 0.050 0.98×
mkdocs 0.088 0.086 0.98×
colour 0.684 0.701 1.02×
comtypes 0.087 0.085 0.98×
pytest 0.228 0.233 1.02×
django-stubs 0.159 0.163 1.02×
mypy_primer 0.067 0.066 0.98×
black 0.083 0.085 1.02×
openlibrary 0.160 0.163 1.02×
alerta 0.095 0.097 1.02×
porcupine 0.088 0.086 0.98×
pip 0.549 0.559 1.02×
speedrun.com_global_scoreboard_webapp 0.073 0.074 1.02×
AutoSplit 0.165 0.168 1.02×
starlette 0.067 0.066 0.98×
ignite 0.160 0.163 1.02×
pyp 0.076 0.077 1.02×
ibis 0.303 0.298 0.98×
zulip 0.784 0.797 1.02×
artigraph 0.101 0.099 0.98×
bidict 0.045 0.046 1.02×
schema_salad 0.160 0.163 1.02×
pybind11 0.070 0.069 0.98×
twine 0.065 0.064 0.98×
core 2.173 2.206 1.02×
setuptools 0.335 0.341 1.02×
cwltool 0.193 0.196 1.01×
graphql-core 0.176 0.174 0.99×
Tanjun 0.145 0.143 0.99×
nionutils 0.064 0.063 0.99×
arviz 0.207 0.209 1.01×
freqtrade 0.190 0.192 1.01×
prefect 0.489 0.484 0.99×
pylox 1.016 1.027 1.01×
flake8-pyi 0.098 0.099 1.01×
yarl 0.059 0.059 0.99×
poetry 0.187 0.185 0.99×
anyio 0.115 0.114 0.99×
DateType 0.049 0.049 0.99×
pyodide 0.093 0.094 1.01×
aiohttp 0.103 0.102 0.99×
git-revise 0.058 0.057 0.99×
httpx-caching 0.062 0.062 1.01×
python-sop 0.060 0.060 0.99×
jinja 0.189 0.191 1.01×
mypy 0.678 0.673 0.99×
attrs 0.085 0.086 1.00×
ppb-vector 0.041 0.041 1.00×
scipy 7.543 7.514 1.00×
rich 0.104 0.105 1.00×
mypy-protobuf 0.176 0.176 1.00×
com2ann 0.061 0.061 1.00×
static-frame 0.608 0.606 1.00×
pegen 0.047 0.047 1.00×
aioredis 0.120 0.119 1.00×
alectryon 0.037 0.037 1.00×
zipp 0.052 0.052 1.00×
stone 0.122 0.123 1.00×
pyinstrument 0.060 0.060 1.00×
pandas 1.672 1.675 1.00×
egglog-python 0.475 0.474 1.00×
strawberry 0.093 0.093 1.00×
isort 0.069 0.069 1.00×